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건물정보모델링기반 설계자동화 및 검토지능화를 위한 인공지능과 실감미디어연계 설계기술 개발
Pl: 이진국, 한국연구재단, 2019 ~ 2022

본 과제의 요약은 다음과 같음. 1) 설계자동화 및 설계안에 대한 지능적인 자동검토의 실현을 궁극적인 목표로, 이를 가능케 할 여러 하위 요소기술 중에서, 2) 홀로렌즈 등의 가상/증강/혼합현실기술을 활용한 건축물 설계 및 검토기술을 ‘기존기술’로 접근 하여 보다 강화된 실감미디어 연계 설계 및 검토도구를 개발하고자 하며, 3) 핵심 차별요소는 인공지능, 특히 딥러닝 기반의 설계객체 자동 검색, 추천, 모델링 생성을 실감미디어기반으로 구동 및 시각화를 가능케 함으로써 실시간 현장 검토가 가능한 설계기술을 개발하고자 함. 또한 4) 이러한 기반에는 본 연구자의 기수행 과제의 결과물인 건물정보모델링기반 설계검토 논리규칙체계화, 자동검토기술, 그리고 인공지능기반 객체 자동모델링 기술 프로토타입 등이 있음.
이에 건물정보모델링기반 논리규칙체계화, 설계 자동화 기술 및 자동검토 관련기술 등의 기 수행 결과물을 적극 활용하여 기반기술의 확장성과 신규 제안내용의 실현가능성을 크게 높이고자 함.
본 연구 및 개발을 통하여, 거시적으로는 우리나라의 건축설계기술을 4차산업혁명 환경에 부합하도록 발전시키는데 일조하고, 건축계획 및 설계초기단계부터 인공지능기반 자동화와 지능화에 의한 설계 효율성을 높이고, 창의적 설계역량을 강화할 수 있는데 기여하고자 함.

과제 성과물

논문

국제논문
  • “Deep learning-based extraction of predicate-argument structure (PAS) in building design rule sentences”, Journal of Computational Design and Engineering, Under review
  • 국내논문
  • “디자인 초기 현장 시각화를 위한 증강현실기반 접근 방법 - 대학교학술정보관 공간개선 디자인 안 예시를 중심으로”, 한국실내디자인학회 논문집 2020, 29(1), pp 97-104
  • 특허/소프트웨어

    특허 및 소프트웨어
  • 딥러닝 기반 실내이미지 디자인 자동분류 프로그램, 한국연구재단
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