시간이 지날수록 기하급수적으로 증가하는 설계 변경으로 인한 추가비용을 줄이면서 동시에 설 계에 들어가는 노력과 효율을 증대시키는 방법 은 시공 전에 설계의 완성도를 최상으로 끌어올 리는 것이며, 이를 위한 현재 가장 효과적인 방 법은 BIM을 이용하여 프로젝트 초기부터 설계를 진행함과 동시에 거의 실시간의 설계품질 검증 을 통해 완성도를 조기에 끌어올리는 것이다. 장기적인 프로젝트의 성공이 초기에 집중된 설계 과정에 많은 부분 좌우된다는 특성과, 최종 결과 물은 대개 하나뿐이라 직접 비교를 통한 실질적 인 검증은 불가능하다는 사실 때문에, BIM을 통 해 프로젝트의 "예측가능성"을 높이는 것은 매우 중요하다. 신속하고 신뢰할 수 있는 설계 품질검 증이 가능한 BIM기반의 건물 설계 및 품질검토 자동화 프로세스를 도입함으로써, 불충분한 정 보로 많은 중요한 판단을 해야 하는 프로젝트의 초기에 그러한 예측가능성을 끌어올리는 것이 가능하다. (참조: MacLeamy Curve)

본 기획과제는 인공지능기반 설계지식 플랫폼을 통한 건축설계 생태계 혁신을 비전으로 삼고 있으며, 인공지능을 비롯한 첨단 ICT와 전통적인 건축설계업무를 융합하여, 세계선도 수준의 설계 역량을 확보하기 위한 건축설계 자동화 기술 개발을 기획함.
창의적 설계, 효율적 설계, 고부가가치 설계, 지속가능 설계의 네가지 관점에서 접근하여 최종적으로는 건축설계 의사결정 45% 자동화 구현, 설계 특성기반 지능형 건축 프로세스 개발, 고부가가치의 건축설계 강국 TOP 5 진입을 목표로 함.
건축설계 자동화 기술 개발로 적기설계(timely), 저원가(cost effective), 고품질(high quality), 생산성 향상(productive) 등의 핵심역량을 실현할 수 있는 기술을 선정함.
제4차 산업혁명 시대의 스마트건축도시를 주도할 기술을 확보하고, 국내 건설산업의 혁신성장에 기여하는 디지털 건설 기반을 구축하기 위한 정책적·기술적·경제적(사업성 및 사회 파급효과 등) 타당성을 분석하고 비즈니스 모델을 구축함.

본 과제의 요약은 다음과 같음. 1) 설계자동화 및 설계안에 대한 지능적인 자동검토의 실현을 궁극적인 목표로, 이를 가능케 할 여러 하위 요소기술 중에서, 2) 홀로렌즈 등의 가상/증강/혼합현실기술을 활용한 건축물 설계 및 검토기술을 ‘기존기술’로 접근 하여 보다 강화된 실감미디어 연계 설계 및 검토도구를 개발하고자 하며, 3) 핵심 차별요소는 인공지능, 특히 딥러닝 기반의 설계객체 자동 검색, 추천, 모델링 생성을 실감미디어기반으로 구동 및 시각화를 가능케 함으로써 실시간 현장 검토가 가능한 설계기술을 개발하고자 함. 또한 4) 이러한 기반에는 본 연구자의 기수행 과제의 결과물인 건물정보모델링기반 설계검토 논리규칙체계화, 자동검토기술, 그리고 인공지능기반 객체 자동모델링 기술 프로토타입 등이 있음.
이에 건물정보모델링기반 논리규칙체계화, 설계 자동화 기술 및 자동검토 관련기술 등의 기 수행 결과물을 적극 활용하여 기반기술의 확장성과 신규 제안내용의 실현가능성을 크게 높이고자 함.
본 연구 및 개발을 통하여, 거시적으로는 우리나라의 건축설계기술을 4차산업혁명 환경에 부합하도록 발전시키는데 일조하고, 건축계획 및 설계초기단계부터 인공지능기반 자동화와 지능화에 의한 설계 효율성을 높이고, 창의적 설계역량을 강화할 수 있는데 기여하고자 함.

본 연구팀의 실내디자인에 대한 딥러닝기술의 기본적 활용 결과를 토대로 “디자인 프로세스를 컴퓨터가 학습할 수 있을까?” 라는 질문에 대한 답변과 해결추구에 딥러닝 기술을 채택하여 본 제안의 목표를 설정함. 이를 간략히 표현하면 다음과 같음: 딥러닝을 활용하여 실내디자인 이미지에서 1) 디자인 객체별로 인식할 수 있는 체계와 학습모델을 개발하고, 2) 객체별 및 해당 객체들의 군이 나타내는 디자인스타일을 컴퓨터가 인식 및 분석할 수 있도록 함으로써, 3) 지능형 디자인객체 등을 기반으로 하는 실내디자인 접근 방법을 제시.
실내건축설계의 구체적인 방법으로는 기하학적 정보뿐만 아니라, 건물정보모델링(BIM: Building Information Modeling)의 응용 방안의 하나로, 기존의 파라메트릭 디자인객체의 범위를 뛰어넘는 지능형 객체를 구현하는 것이며, 예를 들자면 공간객체, 의자객체 등이 아닌 1인주거 최소기준객체, 사무직 4인 워크스테이션객체 등 “지능형 디자인 객체”가 될 수 있음.

본 연구팀의 실내디자인에 대한 딥러닝기술의 기본적 활용 결과를 토대로 “디자인 프로세스를 컴퓨터가 학습할 수 있을까?” 라는 질문에 대한 답변과 해결추구에 딥러닝 기술을 채택하여 본 제안의 목표를 설정함. 이를 간략히 표현하면 다음과 같음: 딥러닝을 활용하여 실내디자인 이미지에서 1) 디자인 객체별로 인식할 수 있는 체계와 학습모델을 개발하고, 2) 객체별 및 해당 객체들의 군이 나타내는 디자인스타일을 컴퓨터가 인식 및 분석할 수 있도록 함으로써, 3) 지능형 디자인객체 등을 기반으로 하는 실내디자인 접근 방법을 제시.
실내건축설계의 구체적인 방법으로는 기하학적 정보뿐만 아니라, 건물정보모델링(BIM: Building Information Modeling)의 응용 방안의 하나로, 기존의 파라메트릭 디자인객체의 범위를 뛰어넘는 지능형 객체를 구현하는 것이며, 예를 들자면 공간객체, 의자객체 등이 아닌 1인주거 최소기준객체, 사무직 4인 워크스테이션객체 등 “지능형 디자인 객체”가 될 수 있음.